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Airudi Inc.: Scientifique Des Données

Airudi Inc.

C'est un Temps-Plein job à Montreal, QC publiée le avril 24, 2021.

Airudi est à la recherche d’un spécialiste des données appliquées pour créer les modèles d’IA qui permettront aux professionnels des ressources humaines de prendre des décisions plus intelligentes.

Votre objectif principal sera d’appliquer des techniques d’exploration de données, d’effectuer des analyses statistiques et de créer des systèmes de prédiction de haute qualité intégrés à nos solutions cloud.

Vous ferez partie d’une équipe diversifiée et multidisciplinaire comprenant des développeurs logiciels et d’apprentissage automatique, des spécialistes des ressources humaines, des concepteurs, des scientifiques des données et des chercheurs en IA.

Responsabilités Sélection de fonctionnalités, création et optimisation de classificateurs à l’aide de techniques d’apprentissage automatique Exploration de données à l’aide de méthodes de pointe Extension des données d’Airudi avec des sources d’informations tierces si nécessaire Améliorer les procédures de collecte de données pour inclure des informations pertinentes pour la construction de systèmes analytiques Traitement, nettoyage et vérification de l’intégrité des données utilisées pour l’analyse Faire une analyse ad hoc et présenter les résultats de manière claire Création de systèmes automatisés de détection d’anomalies et suivi constant de ses performances Collaborer avec des experts en affaires, des professionnels techniques et des chercheurs universitaires Maintenir une expérience de pointe en science des données grâce à un apprentissage continu et partager les connaissances au sein de l’équipe Fournir et promouvoir l’excellence de la science des données pour soutenir plusieurs initiatives en parallèle Compétences et qualifications Au moins 5 ans d’expérience de travail dans l’industrie ou d’expérience universitaire avec un fort accent sur l’application Excellente compréhension des techniques et algorithmes d’apprentissage automatique, tels que le deep learning, k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, etc.

Solide expérience pratique avec Python et les bibliothèques pertinentes de science des données et d’apprentissage automatique, telles que Tensorflow, NumPy, etc.

Excellentes compétences en communication et en présentation Volonté d’acquérir progressivement des connaissances pertinentes dans le domaine des RH Expérience avec les outils de visualisation de données Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL, telles que Ms SQL, MongoDB, Cassandra, Hbase Bonnes compétences en statistiques appliquées, telles que les distributions, les tests statistiques, la régression, etc.

Fonctionnel dans un environnement de travail à distance Leader inspirant, orienté données, apprenant continu, penseur critique, motivé, esprit d’équipe, communicateur efficace Diplôme d’études supérieures dans une discipline quantitative (mathématiques, statistiques, informatique, ingénierie, physique, économie, etc.) Atouts Le bilinguisme (français / anglais) est un atout majeur Doctorat dans une discipline quantitative Dossier de publication d’articles sur la science des données appliquée / l’apprentissage automatique Expérience avec le traitement du langage naturel Expérience avec l’IA conversationnelle Expérience avec la recherche opérationnelle Expertise en génie logiciel Expérience avec les pipelines d’apprentissage automatique sur Microsoft Azure