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Attaché de recherche en intelligence artificielle

HEC Montréal

C'est un Contrat job à Montreal, QC publiée le octobre 12, 2020.

Attaché, attachée de recherche II

Laboratoire ERPsim

Poste temporaire, temps plein.

Milieu de vie

HEC Montréal est la première école de gestion au Canada. Centenaire, détentrice de trois agréments internationaux, sa réputation est établie au Québec, au Canada et à l’international. HEC Montréal offre un milieu de travail enrichissant, dynamique, stimulant et multiculturel; véritable carrefour des tendances dans tous les secteurs de la gestion.

Le Laboratoire ERPsim a pour mission de mener des recherches dans le domaine des jeux sérieux en matière de technologies de l’information. Le Laboratoire a notamment créé des simulations d’affaires ERP (Enterprise Resource Planning) qui sont utilisées, via la licence académique, dans plus d’une centaine d’universités à travers le monde, et dans de nombreuses grandes entreprises, à travers sa filiale commerciale Baton Simulations.

Le logiciel ERPsim, actuellement compatible avec le progiciel de gestion SAP, est une approche innovatrice pour enseigner les concepts sous-jacents aux progiciels de gestion intégrés. Il a été développé afin de générer automatiquement l’environnement d’affaires des systèmes ERP. Cet outil place les étudiants dans un contexte de gestion d’entreprise en temps réel, dans le cadre duquel ils doivent utiliser un système ERP pour assurer la profitabilité de leurs opérations.

Le logiciel Cortex, développé en partenariat avec SAS, est une approche pour l’enseignement des concepts liés aux sciences des données dans un contexte d’affaires. L’outil vise à aider les étudiants à maîtriser les concepts en question à l’aide de scénarios où ils doivent fournir des décisions qui seront évaluées automatiquement par rapport à celles des autres étudiants. Par cet effet de compétition, l’étudiant est amené à développer ses compétences pour viser de meilleurs résultats.

Rôle et responsabilités

L’attaché ou l’attachée de recherche II en IA participe à l’élaboration et à la réalisation de différentes étapes de projets de recherche et développement en intelligence artificielle appliquée dans le domaine de la formation en science de la donnée et réalise les activités reliées à la recherche et développement le tout dans le respect des orientations théoriques et méthodologiques déterminées par l’équipe scientifique du Laboratoire ERPsim. Plus spécifiquement:

  • Participe à l’élaboration des projets en IA, puis planifie et met en place la stratégie requise pour la réalisation de ces projets de recherche et développement, en particulier en lien avec l’apprentissage machine.
  • En regard des objectifs poursuivis, propose, documente et met en œuvre des processus de génération de données synthétiques.
  • Conseille les chercheurs à l’égard des possibilités, des risques et des problèmes inhérents aux méthodologies et techniques d’analyse statistique avancées.
  • Effectue des analyses statistiques quantitatives à l’aide de différentes méthodes ou logiciels appropriés. À cet effet, effectue la programmation informatique requise ainsi que l’analyse des résultats obtenus.
  • En collaboration avec les professeurs et chercheurs de l’équipe, participe à la réalisation de travaux, publications, articles de recherche, documentation pour la formation ou rapports de projets.
  • Participe au développement et à la gestion des bases de données et accès aux données du Laboratoire ERPsim en fonction de ses politiques de gestion et d’accès, et des ententes établies avec des partenaires à l’intérieur et à l’extérieur de HEC Montréal.
  • Participe à la création du matériel de formation pour les utilisateurs des jeux et simulations d’apprentissage.
  • Participe aux colloques, séminaires et conférences sur les sujets étudiés.
  • Soumet à son supérieur tout dossier requérant une attention particulière; effectue toute autre tâche à la demande de son supérieur ou nécessitée par ses fonctions, permettant de maintenir ou d’améliorer les services de son secteur de travail.

Profil recherché

  • Maîtrise en statistique, en informatique ou dans un domaine connexe
  • Minimum de deux années d’expérience de travail pertinente
  • Très bonne connaissance des logiciels et environnements technologiques d’usage courant
  • Très bonne connaissance des méthodes avancées de modélisation et d’opérationnalisation de modèles quantitatifs
  • Connaissance d’outils et logiciels d’analyses d’apprentissage machine et d’analyses statistiques dans des logiciels spécialisés tels que SAS, R et Python
  • Connaissance des principes et outils de méthodologie de recherche scientifique
  • Excellente connaissance des langues française et anglaise, parlées et écrites
  • Esprit de synthèse, capacité d’analyse et de conceptualisation, créativité et innovation
  • Autonomie et capacité de travailler avec un minimum de supervision
  • Aptitudes pour les communications orales et écrites en français et en anglais
  • Doctorat en statistique, en informatique ou dans une discipline connexe (atout)
  • Connaissance des institutions et programmes relatifs à recherche en IA au Canada et à l’international (atout)
  • Expérience en programmation, par exemple en R ou Python (atout)
  • Expérience en recherche et enseignement universitaire (atout)

Offre

Salaire: 57595.00-89553.00