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Ingénieur de données

CGI Canada

C'est un Contrat job à Montreal, QC publiée le avril 29, 2021.

Ingénieur de données

Description de poste
Le ou la candidat(e) sélectionné, contribuera à l’intégration de la transformation et de la consolidation des données de divers systèmes de données structurées et non structurées dans des structures adaptées à la création de solutions en intelligence artificielles.

Il s’agira d’aider les parties prenantes à comprendre les données par l’exploration, la construction et la maintenance de pipelines de traitement de données sécurisés et conformes en utilisant différents outils et techniques. Vous utilisez divers services de données et langages pour stocker et produire des ensembles de données nettoyés et améliorés à des fins d’analyse.

Vous garantissez que les pipelines de données et les magasins de données (data stores) soient hautement performants, efficaces, organisés et fiables. Vous avez à traiter des problèmes imprévus et à minimiser la perte de données. Vous collaborez à la conception, la mise en œuvre, la surveillance et l’optimisation également de la plates-forme de données de la Pratique pour répondre aux besoins du pipeline de données internes.

Le ou la candidat(e) partagera son temps entre la mise en place des bonnes pratiques de l’Ingénierie de données au sein de la Pratique, l’expérimentation, l’optimisation et l’opérationnalisation de PoCs innovants, et des mandats d’expertise ponctuels pour des clients des différents secteurs d’industrie. Nous recherchons avant tout quelqu’un qui a une bonne attitude, une grande énergie, et qui se concentre sur l’exécution et la responsabilité.
Quelqu’un qui travaillera avec nos clients et nos équipes, d’ingénierie logicielle, de science des données et d’architectes de solutions pour leur fournir la meilleure approche et les meilleurs outils et modèles.
Vous serez amené à diriger d’autres ingénieurs de données et autres profils techniques.

Principales responsabilités
• Participer à l’architecture de données de la Pratique, au développement, aux tests, au déploiement et à la livraison de flux de données en continu qui communiquent entre les sources de données de service, le lac de données, l’entrepôt de données et les systèmes tiers
• Appliquer les normes, la nomenclature et les meilleures pratiques pour le stockage et la transformation des données;
• Contribuer à la conception des systèmes de collecte de données et à l’élaboration d’autres stratégies visant à optimiser la qualité et la facilité d’utilisation des données dans le cadre de la mise en place de la Pratique.
• Comprendre les données provenant de sources primaires ou secondaires pouvant améliorer les opérations d’analyse et aider à la prise de décisions.
• Documenter les solutions techniques et les pratiques pour assurer la pérennité des PoCs, solutions et produits et élaborer la documentation, préparer et diffuser les formations pour les pairs et consommateurs
• Collaborer à la mise en place des exigences de la sécurité et la conformité des données
• Repérer et définir les nouvelles possibilités d’amélioration des processus par l’exploration des données et fournir des recommandations.
• Mettre en œuvre des règles d’affaires de traitement et de valorisation des données corporatives et sectorielles (entrepôts, comptoirs, données maitresses et de référence, etc.)
• Participer à des activités de nettoyage, de transformation, de conversion et de correction des données
• Réaliser des tests durant la modification des PoCs, Solutions ou Produits, pour garantir l’intégrité opérationnelle des solutions de données
• Participer à la mise en production itérative des solutions, travailler avec des équipes des différentes unités d’affaires pour établir et exécuter les tâches nécessaires, selon un ordre bien établi
• Surveiller et optimiser des solutions de données
• Travailler en collaboration avec les autres professionnels TI et communiquer avec les différents partenaires afin de clarifier et bien comprendre leurs besoins
• Déterminer, analyser et interpréter les tendances ou les schèmas se dégageant d’ensembles de données complexes.
• Soutenir l’expérimentation, l’optimisation et l’opérationnalisation des PoCs de la Pratique pour les futurs lancements de solutions et de produits CGI en IA
• Résoudre des problèmes analytiques complexes et centrées sur la donnée
• Travailler dans un environnement agile qui comprend des réunions régulières et des sprints
Capacités attendues :
• Connaissance et compréhension approfondies des sources de données, des méthodes d’exploration, de transformation et de traitement des données dans le cadre d’application de modèles statistiques, d’apprentissage machine et d’optimisation.
• Aptitude éprouvée pour la réalisation d’analyses simples ou complexes au moyen de techniques reconnues; connaissance des méthodes d’apprentissage et statistiques, un atout.
• Écouter activement les parties prenantes internes afin de comprendre leurs besoins d’affaire, leurs enjeux et leurs opinions pour les traduire en objectifs d’étude de marché appropriés et prendre des mesures pour atteindre les objectifs (faire preuve de proactivité/initiative).
• Chercher constamment de nouvelles façons d’améliorer les processus (faire preuve d’innovation).
• Un penseur stratégique : Un penseur stratégique interfonctionnel capable de rallier les gestionnaires aux approches analytiques
• Connaissance des méthodes et techniques d’industrialisation du traitement des données et d’ingénierie logicielle : création de pipelines CI/CD pour déployer automatiquement les modèles formés/réentraînés en production
• Assurer la résilience des produits en automatisant les tests dans le cadre du processus CI / CD
• Capacité à travailler de façon autonome sur des tâches et à fournir un travail de qualité supérieure
• Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter à un environnement dont le rythme est rapide
• Capacité à travailler directement avec le client afin de comprendre ses besoins et d’y répondre
• Excellentes aptitudes en communication orale et écrite : doit communiquer efficacement avec des équipes techniques et non techniques
• Capacité à travailler en équipe et faire preuve d’ouverture aux commentaires et à la rétroaction
• Inspirer les autres par des communications efficaces et s’adapter à l’auditoire à l’oral et à l’écrit
• Utiliser le raisonnement analytique
• Connaître l’entreprise et se maintenir au courant des tendances du secteur pour développer son expertise et mieux faire son travail
• Faire preuve d’un bon sens de l’organisation
• Collaborer avec les principaux intervenants internes pour augmenter la productivité
• Travailler de façon autonome avec peu de supervision
Compétences techniques requises
• Maitrise complète des bases de données relationnelles basées sur les lignes (MySQL, MS-SQL) et les colonnes (Snowflake, BigQuery, Cassandra) ainsi que NoSQL (MongoDB, DynamoDB, Elastic Search)
• Maitriser le développement de scripts pour l’ingestion de données avec Databricks, Snowflake, Python, Hive et Spark, SQL,
• Connaissance/experience Agile et avec environment DevOPS (CI/CD)
• Connaissance de Kubernetes et de la conteneurisation
• Environnement: JSON, ORC, Databricks, Snowflake, Spark, Python (Pyspark), Pandas, Dbeaver, Beeline, Gitbash, Bitbucket, Spark App, Agile, Jira,
• Documentation : Confluence, Microsoft Visio,
• Langages :SQL, Python, Hive, Java, PowerBI (un plus)
• Maitriser l’automatisation de processus de suivi de la qualité des données en environnement de production avec python
• Connaitre la gestion de codes sources avec gitbash, bitbucket, sourcetree ou autre
• Expérience pratique de la création et de l’exploitation de systèmes évolutifs et sécurisés sur AWS / Google cloud / Azure ou similaire
• Connaissance des pratiques professionnelles d’ingénierie logicielle et des meilleures pratiques pour le cycle de vie complet du développement logiciel, y compris les normes de codage, les revues de code, la gestion du contrôle des sources, les tests, les déploiements et les opérations continus
• Capacité démontrée à encadrer des ingénieurs de données débutants dans tous les aspects de leurs compétences en ingénierie
• La connaissance des pratiques de science des données est un atout certain
• Maîtrise du français et bon niveau d’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit. »
 
Fonctions et responsabilités

 
Qualités requises pour réussir dans ce rôle

 
Donnez un élan à votre carrière.

Le secteur des technologies de l’information (TI) connaît une période extraordinaire. La transformation numérique des organisations continue de s’accélérer, et CGI est au premier plan de ce changement. Nous accompagnons nos clients dans leur démarche numérique et offrons à nos professionnels des opportunités de carrière stimulantes.

La réussite de CGI repose sur le talent et l’engagement de nos professionnels. Ensemble, nous relevons les défis et partageons les bénéfices issus de la croissance de notre entreprise. Cette approche renforce notre culture d’actionnaire-propriétaire ainsi, tous nos professionnels bénéficient de la valeur que nous créons collectivement.

Joignez-vous à nous pour prendre part à la croissance de l’une des plus importantes entreprises indépendantes de services en technologies de l’information (TI) et en gestion des processus d’affaires au monde.

Pour en savoir davantage à propos de CGI : www.cgi.com.

Les candidatures non sollicitées provenant de cabinets de recrutement ne seront pas retenues.

CGI favorise l’équité en matière d’emploi.