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Ingénieur de données

Société Conseil Groupe LGS

C'est un Contrat job à Montreal, QC publiée le avril 21, 2021.

Le rôle de l’ingénieur des données se concentre sur les activités qui soutiennent l’intégration, la conception et la modélisation, le stockage et l’organisation des données.

À ce titre, l’ingénieur des données est responsable de la constitution d’actifs de données industrialisés et de pipelines de données optimisés pour les solutions d’analyse où les données seront extraites, converties et chargées à partir des systèmes sources vers plusieurs solutions, y compris, mais sans s’y limiter, l’entrepôt de données, les dépôts de données, les cubes multidimensionnels ou tabulaires et les ensembles de données d’analyse.

Une attitude collaborative avec les différentes équipes fonctionnelles représente une qualité indispensable pour le détenteur de ce rôle qui doit avoir une solide compréhension des solutions de données intégrées et des techniques d’automatisation des processus.

Il doit être capable d’articuler les meilleures pratiques liées à la qualité et au nettoyage des données, et être capable d’intégrer ces pratiques dans les solutions fournies.

Compétences techniques :

  • Posséder un Baccalauréat et/ou une Maîtrise en Informatique
  • Plus d’un an d’expérience sur Python (avec Pspark préférablement), Scala, C,C++, Java;
  • Plus d’un an d’expérience sur SQL, y compris la capacité de rédiger, d’ajuster et d’interpréter des requêtes SQL;
  • Expérience dans les services Cloud (Azure, AWS, IBM Cloud);
  • Expérience dans la création d’ensembles de données et de mécanismes de livraison volumineux et complexes pour soutenir l’analytique évoluée et l’analyse des connaissances;
  • Expérience dans le traitement des données, conception et modélisation des données et déploiement du modèle;
  • Expérience dans les langages de rédaction de scripts orientée objets, p. ex., Python ou Scala;
  • Connaissance des outils permettant d’assurer la qualité, le nettoyage et la préparation des données et des normes qui y sont rattachées;

 Expérience :

1 à 4 ans d’expérience dans la conversion des besoins d’affaires en besoins en données et dans la conception de solutions axées sur les données qui soutiennent l’analytique et les connaissances.