Ce site récupère une partie de ses emplois auprès de: Emploi Ventes | Camionneur | Travail de la Maison

Le meilleur site pour trouver ton prochain emploi francophone à Montréal!

Pour poster une offre, connexion ou créer un compte |  Publier une offre

   emploi montréal   

Tu cherches un nouvel emploi à Montréal? Ici c'est ton dernier arrêt.

Slide 1
Slide 2
Slide 3
previous arrow
next arrow

Kafka Data Engineer

CGI Canada

C'est un Contrat job à Montreal, QC publiée le septembre 7, 2021.

Ingénieur en données Kafka

Description de poste
Vous êtes à la recherche de nouveau défis. Nous sommes à la recherche d’analyste de données afin de se joindre à nos équipes.

Fonctions et responsabilités

Qualités requises pour réussir dans ce rôle
– Des connaissances avancées en ETL et intégration de données
– Expérience dans la conception physique et logique de l’architecture de base de données pour les bases de données relationnelles, les entrepôts de données et les lacs de données.
– Expérience de l’optimisation des bases de données, de la réplication des données, de la récupération des bases de données et de l’optimisation des performances.
– Expérience dans la création et l’optimisation de pipelines, d’architectures et d’ensembles de données  »big data ».
– Connaissance pratique de la mise en file d’attente des messages, du traitement en flux et des magasins de données  »big data » hautement évolutifs.
– Expérience de la conception physique et logique de l’architecture des bases de données relationnelles, des entrepôts de données et des lacs de données.
– Expérience des outils de gestion des pipelines de données et des flux de travail : Airflow, etc.
– Solides compétences analytiques liées au travail avec des ensembles de données non structurées.
– Expérience dans le développement de logiciels à l’aide de langages de script orientés objet/fonction objet : Python, Java, etc.
Une expérience d’Azure est un plus :
– Expérience de l’informatique distribuée utilisant une pile technologique basée sur le cloud sur des plateformes telles qu’Azure.
– Expérience pratique de l’ingestion de données Microsoft Azure.
– Qui a exploité : Azure Data Factory, Azure Event Hub, Databricks.
– Avec 1+ ans d’expérience pratique de l’ingestion de données sur Azure.
– Plus de 3 ans d’expérience pertinente en conseil technologique ou dans le secteur de la fourniture de données et d’analyses.
– Plus de 2 ans d’expérience dans la conception et le développement de pipelines de données, de routines de nettoyage de données utilisant des fonctions typiques de qualité des données impliquant la normalisation, la transformation, la rationalisation, la liaison et la correspondance.
– Certification Azure Data Engineer

Éducation / Formation
– BAC ou maîtrise en informatique ou en génie logiciel.
– Expérience et connaissance de Cloud Azure
– Connaissance et expérience des capacités analytiques avancées

Donnez un élan à votre carrière.

Le secteur des technologies de l’information (TI) connaît une période extraordinaire. La transformation numérique des organisations continue de s’accélérer, et CGI est au premier plan de ce changement. Nous accompagnons nos clients dans leur démarche numérique et offrons à nos professionnels des opportunités de carrière stimulantes.

La réussite de CGI repose sur le talent et l’engagement de nos professionnels. Ensemble, nous relevons les défis et partageons les bénéfices issus de la croissance de notre entreprise. Cette approche renforce notre culture d’actionnaire-propriétaire ainsi, tous nos professionnels bénéficient de la valeur que nous créons collectivement.

Joignez-vous à nous pour prendre part à la croissance de l’une des plus importantes entreprises indépendantes de services en technologies de l’information (TI) et en gestion des processus d’affaires au monde.

Pour en savoir davantage à propos de CGI : www.cgi.com.

Les candidatures non sollicitées provenant de cabinets de recrutement ne seront pas retenues.

CGI favorise l’équité en matière d’emploi.

Kafka Data Engineer

Position Description
You are looking for a new challenge. CGI is looking for a Kafka Data Engineer to join the team.

Your future duties and responsibilities

Required qualifications to be successful in this role
We are looking for a candidate with 5+ years of experience in Data Engineering roles, including:

• Advanced knowledge in ETL and Data Integration
• Experience in the physical and logical design of database architecture for relational databases, data warehouses and data lakes
• Experience with database optimization, data replication, database recovery and performance tuning
• Experience building and optimizing ‘big data’ data pipelines, architectures and data sets
• Working knowledge of message queuing, stream processing, and highly scalable ‘big data’ data stores
• Experience in the physical and logical design of database architecture for relational databases, data warehouses and data lakes
• Experience with data pipeline and workflow management tools: Airflow, etc.
• Strong analytic skills related to working with unstructured datasets
• Experience in the development of software using object-oriented/object function scripting languages: Python, Java, etc.
Azure Experience is a plus:
• Experience with distributed computing using a cloud-based tech stack on platforms such as Azure
• With hands-on Microsoft Azure data ingestion experience
• Who has leveraged: Azure Data Factory, Azure Event Hub, Databricks
• With 1+ years of hands-on experience with data ingestion on Azure
• With 3+ years of relevant technology consulting or industry experience in data & analytics delivery
• With 2+ years of experience designing and developing data pipelines, data cleansing routines utilizing typical data quality functions involving standardization, transformation, rationalization, linking and matching
• With Azure Data Engineer Certification

Education / Training
• Bachelor’s or Master’s degree in computer science or software engineering
• Experience and knowledge of Cloud Azure
• Knowledge and experience with advanced analytics capabilities

Build your career with us.

It is an extraordinary time to be in business. As digital transformation continues to accelerate, CGI is at the center of this change-supporting our clients’ digital journeys and offering our professionals exciting career opportunities.

At CGI, our success comes from the talent and commitment of our professionals. As one team, we share the challenges and rewards that come from growing our company, which reinforces our culture of ownership. All of our professionals benefit from the value we collectively create.

Be part of building one of the largest independent technology and business services firms in the world.

Learn more about CGI at www.cgi.com.

No unsolicited agency referrals please.

CGI is an equal opportunity employer.