Ce site récupère une partie de ses emplois auprès de: Emploi Ventes | Camionneur | Travail de la Maison

Le meilleur site pour trouver ton prochain emploi francophone à Montréal!

Pour poster une offre, connexion ou créer un compte |  Publier une offre

   emploi montréal   

Tu cherches un nouvel emploi à Montréal? Ici c'est ton dernier arrêt.

Slide 1
Slide 2
Slide 3
previous arrow
next arrow

Scientifique de Données

CGI Canada

C'est un Contrat job à Montreal, QC publiée le juillet 12, 2021.

Scientifique de Données

Description de poste
Le ou la scientifique des données mène des analyses détaillées sur des ensembles de données et propose des solutions, à des enjeux d’affaires, en analytiques avancées et intelligence artificielle en tirant parti des méthodes statistiques, des méthodes d’apprentissage automatique et des méthodes d’optimisation.

Cette personne relève du Lead de Pratique en intelligence artificielle et fait partie d’une équipe qui supervise les fondations de la Pratique en Intelligence Artificielle de CGI à Montréal. Cette Pratique a pour but de développer des solutions et à plus long terme des produits en intelligence artificielle pour nos clients multi secteurs et multi industries.

Cette transformation joue un rôle primordial dans la distinction de l’entreprise par rapport à ses compétiteurs et dans l’assurance de sa croissance durable.
Le ou la candidat(e) sélectionné, partagera son temps entre la mise en place des bonnes pratiques de la Science des données au sein de la Pratique, l’expérimentation, l’optimisation et l’opérationnalisation de PoCs innovants, et des mandats d’expertise ponctuels pour des clients des différents secteurs d’industrie. Nous recherchons avant tout quelqu’un qui a une bonne attitude, une grande énergie, et qui se concentre sur l’exécution et la responsabilité.
Quelqu’un qui travaillera avec nos clients et nos équipes, d’ingénierie logicielle, d’ingénierie de la données et d’architectes de solutions pour leur fournir la meilleure approche et les meilleurs outils et modèles.
Vous serez amené à diriger d’autres scientifiques de données et autres profils techniques.
Principales responsabilités
• Appliquer des connaissances statistiques et des connaissances d’apprentissage automatique à des problèmes d’affaires et à des données spécifiques
• Appliquer ses solides compétences quantitatives, expérience avec l’utilisation de méthodes d’analyse scientifique, des méthodes qualitatives, de techniques d’analyse quantitative.
• Exploiter (data mining) et modéliser des données diverses (données opérationnelles, données sensorielles, données RH etc …)
• Développer des modèles prédictifs, de classification et de recommandation, les optimiser et les tester.
• Traiter des données structurées et non-structurées (médias sociaux, vidéos,..)
• Développer et opérationnaliser des outils commercialisables avec un bon niveau de présentation (interface utilisateur, reporting)
• Proposer et élaborer des solutions en intelligence d’affaires efficaces et alignées sur les besoins des clients (internes CGI & clients)
• Mettre en œuvre des initiatives pour aider les équipes d’ingénierie des données, architectes de solution et ingénieurs logiciel
• Interpréter, traduire et communiquer des résultats d’analyse à des intervenants internes et externes
• Résoudre des problèmes analytiques complexes au moyen d’approches quantitatives
• Collaborer avec les équipes pour mettre en œuvre les pratiques exemplaires en matière de données
• Travailler dans un environnement agile qui comprend des réunions régulières et des sprints
Capacités attendues :
• Connaissances en IA, Machine Learning et Deep Learning avec une grande capacité à challenger les modèles et les algorithmes et une ouverture d’esprit à utiliser des accélérateurs connus et validés par les pairs ou à en créer de nouveaux.
• Connaitre les fondements et les requis de mise en place du cadre MLOps
• Un penseur stratégique : Un penseur stratégique interfonctionnel capable de rallier les gestionnaires aux approches analytiques et statistiques
• Mise à l’échelle du code d’un modèle existant
• Déploiement du modèle mis à l’échelle en production
• Identifier et monitorer la dérive d’un modèle et comment ré-entraîner un modèle déformé en production
• Création de pipelines CI/CD pour déployer automatiquement les modèles formés/ré-entraînés en production dans le contexte méthodologique du MLOps
• Capacité à travailler de façon autonome sur des tâches et à fournir un travail de qualité supérieure
• Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter à un environnement dont le rythme est rapide
• Capacité à travailler directement avec le client afin de comprendre ses besoins et d’y répondre
• Excellentes aptitudes en communication orale et écrite : doit communiquer efficacement avec des équipes techniques et non techniques
• Capacité à travailler en équipe et faire preuve d’ouverture aux commentaires et à la rétroaction
• Inspirer les autres par des communications efficaces et s’adapter à l’auditoire à l’oral et à l’écrit
• Utiliser le raisonnement analytique
• Innover par la résolution de problèmes
• Connaître l’entreprise et se maintenir au courant des tendances du secteur pour développer son expertise et mieux faire son travail
• Faire preuve d’un bon sens de l’organisation
• Collaborer avec les principaux intervenants internes pour augmenter la productivité
• Travailler de façon autonome avec peu de supervision

Compétences techniques requises
• Maitrise en langages de programmation : Python, R, SAS, SPSS, S+, Maple, C++, SQL, Excel, LaTeX.
• Maîtrise d’un cadre d’apprentissage profond tel que : Keras, Tensorflow, PyTorch, Fastai, SciKitLearn, Pandas, Numpy,
• Maitrise des architectures/algorithmes de Machine Learning : Xception, ResNet, EfficientNet, Faster RCNN, Mask RCNN
• Maitrise du cycle de fabrication MLOps
• Connaissance des open librairies et trame de développement dans le cadre du Langage naturel (NLP-NLU)
• Connaissance de Kubernetes et de la conteneurisation
• Connaissance des outils ML en environnement cloud (azure ou autre)
• Connaissance des analyses statistiques avancées: segmentation, maxdiff, analyses conjointes, analyses factorielles
• Maîtrise du français et bon niveau d’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit.
• Expérience pratique en SQL et codage de bases de données
• Connaissance de Databricks
• Connaissance Java »

Fonctions et responsabilités

Qualités requises pour réussir dans ce rôle

Donnez un élan à votre carrière.

Le secteur des technologies de l’information (TI) connaît une période extraordinaire. La transformation numérique des organisations continue de s’accélérer, et CGI est au premier plan de ce changement. Nous accompagnons nos clients dans leur démarche numérique et offrons à nos professionnels des opportunités de carrière stimulantes.

La réussite de CGI repose sur le talent et l’engagement de nos professionnels. Ensemble, nous relevons les défis et partageons les bénéfices issus de la croissance de notre entreprise. Cette approche renforce notre culture d’actionnaire-propriétaire ainsi, tous nos professionnels bénéficient de la valeur que nous créons collectivement.

Joignez-vous à nous pour prendre part à la croissance de l’une des plus importantes entreprises indépendantes de services en technologies de l’information (TI) et en gestion des processus d’affaires au monde.

Pour en savoir davantage à propos de CGI : www.cgi.com.

Les candidatures non sollicitées provenant de cabinets de recrutement ne seront pas retenues.

CGI favorise l’équité en matière d’emploi.