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Spécialiste en ingénierie de données

Larochelle Groupe Conseil

C'est un Contrat job à Montreal, QC publiée le avril 21, 2021.

Larochelle Groupe Conseil est présentement à la recherche d’un Spécialiste en ingénierie de données pour rejoindre notre communauté d’experts en Analytique de données à Montréal.

Ce qui vous attend :

  • Concevoir, développer, déployer et optimiser des pipelines de données à dynamiques variables (lots, micro-lots, flux continus) pour des besoins variés (analyse, apprentissage machine, processus automatisés), de mécanismes d’échange de données entre domaines, applications et organisations, d’interfaces API RESTful HTTP ainsi que divers dépôts de données;
  • Mettre en place une plateforme de données cloud (ressources de stockage, computationnelles, de sécurité et de monitoring) supportant divers cas d’usage : ingénierie, entreposage, science et partage de données;
  • Découper des solutions et organiser le code source de manière à favoriser l’intégration et le déploiement continus;
  • Dans un esprit de développement orienté tests (TDD), élaborer et exécuter de divers tests (unitaires, intégration, fonctionnels);
  • Participer activement à la correction, revue, amélioration et réusiner le code;
  • Encadrer et éduquer les équipes dédiées à la réalisation.

  • Baccalauréat en ingénierie, informatique, mathématiques ou équivalent;
  • Maîtriser les modèles de mouvement et de virtualisation des données, des techniques d’extraction et de chargement incrémentaux (ex. détection des changements, CDC, merge) et des mécanismes d’historisation des données (ex. insertion versionnée, mise à jour, changements nets);
  • maîtrise des divers formats de données (structurés, semi-structurés, non structurés), des familles technologiques de stockage (fichier, SQL, NoSQL), des types de dépôts de données (ex. staging, lac, voûte, référentiel, entrepôt, cube) et des interfaces pour y accéder sur site et dans le cloud (ex. API RESTful HTTP, ODBC, JDBC, OLE DB);
  • Avoir de l’xpérience concrète avec des ressources AWS de stockage (ex. EFS, S3, Athena, Aurora, Redshift+Spectrum, DocumentDB, DynamoDB), de traitement (ex. Data Pipeline, Glue), d’analyse et d’apprentissage machine (ex. QuickSight, Databricks, Sagemaker), d’intelligence artificielle appliquée (ex. AI Services) et computationnelles (ex. EC2+AMI, ECS+ECR, Elastic Beanstalk, Lambda), avec des langages et utilitaires tels SQL, MDX/DAX, Python, Java/Scala, Bash, PowerShell, awscli, avec un IDE/éditeur de code (ex. Cloud9, IntelliJ IDEA, PyCharm, Visual Studio Code) et avec des outils de gestion et d’automatisation (ex. CodeArtefact, CodeBuild & CodePipeline, GitHub, Git);
  • Comprendre le cycle de livraison et apprécier l’intégration et le déploiement continus (CI/CD);
  • Leadership, collaboration, curiosité, adaptabilité, créativité, méticulosité.

Le masculin est utilisé dans le seul but d’alléger le texte.

Nous remercions tous les candidats. Cependant nous communiquons uniquement avec ceux retenus en entrevue.