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SSENSE: Senior data scientist // scientifique des données principal

SSENSE

C'est un Temps-Plein job à Montreal, QC publiée le mars 29, 2020.

Reporting to the Analytics Manager, the Senior Data Scientist is responsible for answering sophisticated business questions using complex data patterns.

He/She will advocate, evangelize and build innovative data-fuelled models that support our success.

The ideal candidate demonstrates a strong passion for producing new, creative and leading-edge analytics solutions.

RESPONSIBILITIES Translate complex analytical results into actionable business initiatives Develop a deep understanding of the business, its data, and patterns Extract data from multiple sources to uncover opportunities or detect issues Research and develop learning models, perform statistical analysis and deliver data reviews and optimization to internal teams and executives Partner with strategic business stakeholders to provide evidence-based guidance Contribute to data mining architecture, modeling standards and data analysis methodologies Design and implement accessible, high-impact visualizations that clearly communicate conservation results, elucidate patterns, promote accountability, generate actionable insights, and facilitate decision making Work iteratively in collaboration with different teams to refine initial concepts and prototypes that can be presented to stakeholders for feedback Develop and continuously improve processes, tools, and techniques Stay abreast of emerging tools and technologies REQUIREMENTS Master’s or PhD degree in Statistics, Mathematics, Quantitative Methods, or a related field A minimum of 5 years experience in analytics / data science with a focus on driving business impact Strong understanding of advanced modeling techniques, such as Machine Learning, nonparametric approaches and neural networks Excellent programming skills using SQL, Python, and statistical softwares (eg.

R, SAS) Experience with data manipulation technologies and knowledge of programming languages Extensive experience solving analytical problems using quantitative approaches Experience using Spark or similar languages, an asset Experience with e-Commerce, an asset Experience in econometric models, an asset Understanding of web analytics, an asset SKILLS Highly analytical and detail oriented Capacity to synthesize, simplify and present complex information to technical and business stakeholders at various levels of the organization Ability to design and present complex data sets in a variety of visually compelling formats Ability to thrive in a fast-paced, performance-driven environment Team player with solid interpersonal skills Relevant du Gestionnaire des analyses, le Scientifique des données principal est chargé de répondre aux questions d’affaires sophistiquées à l’aide de schémas de données complexes.

Il/Elle va promouvoir, evangelizer et bâtir des modèles de données novateurs qui soutiennent notre succès.

Le candidat idéal est passionné par la production de solutions d’analyse nouvelles, créatives et avant-gardistes.

RESPONSABILITÉS Traduire des résultats analytiques complexes en initiatives d’affaires actionnables Développer une compréhension approfondie des affaires, des données et des schémas de l’entreprise Extraire les données de plusieures sources pour découvrir des opportunités ou détecter des problèmes Développer des modèles d’apprentissage, effectuer des analyses statistiques et fournir des examens de données et l’optimisation des données aux équipes et aux directeurs internes Travailler étroitement avec les intervenants stratégiques afin d’offrir une orientation basée sur les preuves Contribuer à l’exploration des données, l’architecture, les normes de modèles et les méthodologies d’analyse des données Concevoir et mettre en oeuvre des visualisations accessibles à impact élevé qui communiquent clairement les résultats de conservation, éclaircissent les schémas, favorisent la responsabilisation, génèrent des observations actionnables et facilitent la prise de décisions Travailler de façon itérative en collaboration avec différentes équipes pour raffiner les concepts et prototypes originaux qui peuvent être présentés aux parties prenantes pour leur rétroaction Développer et continuellement améliorer les processus, les outils et les techniques Rester à l’affût des technologies et outils émergents EXIGENCES Maîtrise ou Doctorat en Statistiques, Mathématiques, Méthodes quantitatives, ou un domaine connexe Un minimum de 5 années d’expérience en analyse / science des données visant à faire un impact sur les affaires Solide compréhension des techniques de modélisation avancées telles que l’apprentissage machine, les techniques non paramétriques et les réseaux neutres Excellentes compétences de programmation avec SQL, Python et logiciels statistiques (ex.

R, SAS) Expérience avec les technologies de manipulation des données et connaissance des langages de programmation Vaste expérience en résolution de problèmes analytiques avec approches quantitatives Expérience avec Spark ou langages similaires, un atout Expérience e-commerce, un atout Expérience avec les modèles économétriques, un atout Compréhension de l’analytique Web, un atout COMPÉTENCES Solides aptitudes analytiques et soucieux du détail Capacité à synthétiser, simplifier et présenter de l’information complexe aux parties prenantes techniques et d’affaires à tous les niveaux de l’entreprise Capacité à concevoir et présenter des ensembles de données complexes dans une variété de formats visuellement attrayants Habileté à réussir dans un environnement orienté sur la performance et au rythme rapide Esprit d’équipe et fortes compétences relationnelles